Model Context Protocol

Dùng AI Economy Lab ngay từ trợ lý AI của bạn.

Cùng dataset và cùng tools với máy tính trên trang này, gọi được từ Claude Desktop, Cursor, Claude Code hay bất kỳ client nào hỗ trợ MCP. Không cần cài cục bộ — chỉ cần trỏ client vào URL.

Cài đặt trong 30 giây

Thêm cái này vào config của client rồi khởi động lại. Trợ lý sẽ có năm tools và ba resources cho giá LLM trực tiếp.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Năm tools, sẵn sàng trong chat

Hỏi bằng tiếng Việt bình thường. Trợ lý gọi đúng tool, lấy giá mới nhất, trả lời bằng con số.

estimate_cost

Chi phí mỗi lần gọi, hàng tháng, hàng năm cho một workload. Tách riêng input, cached input và output. Áp hệ số ngôn ngữ.

Thử nói thế này

"Tính chi phí hàng tháng khi chạy gpt-5 với 5K input / 1K output mỗi lần gọi, 50% cached, 10K calls một tháng."

compare_models

Giá và tính năng của 1–6 mô hình đặt cạnh nhau. Hữu ích trước khi khóa chọn nhà cung cấp.

Thử nói thế này

"So sánh gpt-5, claude-opus-4-7 và gemini-3-1-pro cạnh nhau."

find_cheapest

Mô hình rẻ nhất khớp bộ lọc của bạn: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Thử nói thế này

"Mô hình rẻ nhất có vision và context window từ 200K trở lên là gì, sắp xếp theo chi phí output."

list_models

Mọi mô hình đang theo dõi, có thể lọc theo nhà cung cấp hoặc dòng mô hình.

Thử nói thế này

"Liệt kê tất cả mô hình OpenAI kèm giá input và output."

tokenizer_overhead

Hệ số nhân số token theo ngôn ngữ cho các họ tokenizer như o200k_base, claude hay gemini. Giải thích vì sao người dùng không nói tiếng Anh khiến bạn tốn tiền hơn.

Thử nói thế này

"Nội dung tiếng Việt tốn nhiều token hơn tiếng Anh bao nhiêu trên tokenizer o200k_base?"

Hoạt động thế nào

AI Economy Lab duy trì một dataset mở về giá LLM và tỉ lệ tokenizer. Máy tính trên trang này, MCP server stdio phân phối qua npm, và endpoint hosted này — tất cả đều đọc từ cùng một dataset, nên giá không thể drift giữa chúng. Transport stateless: mỗi request được xử lý bằng một server mới, không có state giữa các request, không log theo người dùng.

Xem dataset trên GitHub

Muốn self-host hơn?

Gói npm đi kèm một binary chạy qua stdio không gọi mạng. Vẫn năm tools đó, vẫn cùng dataset đó.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› MCP là gì?

Model Context Protocol — một chuẩn mở từ Anthropic cho phép trợ lý AI gọi các tool bên ngoài. Sau khi cấu hình, trợ lý có thể lấy dữ liệu trực tiếp, chạy tính toán hoặc truy cập dịch vụ. Được hỗ trợ trong Claude Desktop, Cursor, Claude Code và danh sách client đang ngày càng dài.

› Có mất phí không?

Không. Được host như một phần của AI Economy Lab mã nguồn mở. Miễn phí cho mọi tool, agent, dashboard hay dự án nghiên cứu.

› Còn quyền riêng tư?

Chúng tôi không log query và không lưu API key — không có auth, không có state theo người dùng. Mỗi request đều stateless. Log server chỉ chứa metadata request tiêu chuẩn để chống lạm dụng.

› Dữ liệu mới đến đâu?

Mỗi mục giá đều có ngày xác minh đi kèm. Mục tiêu là xác minh hàng tuần và cập nhật trong vòng 48 giờ kể từ khi nhà cung cấp đổi giá. Dataset trên GitHub là nguồn chính thức.

› Mình self-host được không?

Được. Gói npm đi kèm một binary chạy qua stdio không gọi mạng. Vẫn năm tools đó, vẫn cùng dataset đó.

Không có client hỗ trợ MCP?

Máy tính tương tác cho bạn cùng những con số đó ngay trong trình duyệt — không cần cài đặt.

Mở máy tính