AI economy

Chi phí thực của LLM, không chỉ là $/M tokens.

Hầu hết trang giá đều giấu những thứ thực sự đẩy hóa đơn của bạn: output đắt gấp 3–5× input, cached input gần như miễn phí, context dài âm thầm đốt tiền. Trang này thì không.

Mở máy tính So sánh mô hình

Model Context Protocol

Dùng ngay từ trợ lý AI của bạn.

Cùng dataset, cùng tools — gọi được từ Claude Desktop, Cursor, Claude Code, hay bất kỳ client nào hỗ trợ MCP. Dán một URL vào config. Không cài đặt, không auth, miễn phí.

Xem cách nó hoạt động

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Bốn góc nhìn mà hầu hết trang giá bỏ qua

Chênh lệch input và output

Output tokens đắt gấp 3–5× input ở mọi nhà cung cấp lớn. Hầu hết ngân sách đều bỏ qua điều này.

Cached input

Prompt caching kéo chi phí của system prompt lặp lại xuống còn ~10% so với bình thường. Nhiều đội lớn vẫn trả full giá vì không ai đo.

Bẫy context window

Context dài hơn = đắt hơn, chậm hơn, trả lời tệ hơn (lost-in-the-middle). Cửa sổ 2M là một công cụ, không phải một tính năng.

Tokenization theo ngôn ngữ

Prompt tiếng Thổ Nhĩ Kỳ tốn nhiều token hơn tiếng Anh khoảng 30–40%, tùy tokenizer. Tiếng Ả Rập hơn 50%. Người dùng không nói tiếng Anh khiến bạn tốn tiền hơn.

Stay ahead of the bill.

Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.

We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.