Model Context Protocol

Используйте AI Economy Lab прямо из AI-ассистента.

Тот же набор данных и те же tools, что и калькулятор на этом сайте, — вызываются из Claude Desktop, Cursor, Claude Code или любого MCP-клиента. Никакой локальной установки — просто укажите клиенту URL.

Установка за 30 секунд

Добавьте это в конфиг своего клиента и перезапустите. Ассистент получит пять tools и три resources для актуальных цен LLM.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Пять tools, готовы в чате

Спрашивайте обычным языком. Ассистент сам выберет нужный tool, получит свежие цены и ответит цифрами.

estimate_cost

Стоимость на вызов, месячная и годовая для заданной нагрузки. Разбивает на input, cached input и output. Учитывает накладные расходы за язык.

Попробуйте спросить

"Оцени месячную стоимость gpt-5 при 5K input / 1K output на вызов, 50% cached, 10K вызовов в месяц."

compare_models

Цены и возможности 1–6 моделей рядом. Полезно, прежде чем привязываться к одному провайдеру.

Попробуйте спросить

"Сравни gpt-5, claude-opus-4-7 и gemini-3-1-pro рядом."

find_cheapest

Самая дешёвая модель, удовлетворяющая вашим фильтрам: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Попробуйте спросить

"Какая самая дешёвая модель с vision и context window 200K+, отсортированная по стоимости output?"

list_models

Все отслеживаемые модели, по желанию — фильтр по провайдеру или семейству.

Попробуйте спросить

"Выведи все модели OpenAI с ценами input и output."

tokenizer_overhead

Множитель количества токенов по языку для семейств токенизаторов o200k_base, claude и gemini. Объясняет, почему ваши не-английские пользователи стоят дороже.

Попробуйте спросить

"Насколько больше токенов занимает турецкий контент в токенизаторе o200k_base по сравнению с английским?"

Как это работает

AI Economy Lab поддерживает открытый набор данных с ценами LLM и коэффициентами токенизаторов. Калькулятор на этом сайте, MCP-сервер по stdio из npm и этот hosted endpoint — все читают из одного набора, поэтому цены не могут разъехаться. Stateless transport: на каждый запрос поднимается свежий сервер, никакого состояния между запросами, никаких логов per пользователь.

Посмотреть набор данных на GitHub

Хотите self-host?

npm-пакет поставляет бинарник, работающий по stdio без сетевых вызовов. Те же пять tools, тот же набор данных.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› Что такое MCP?

Model Context Protocol — открытый стандарт от Anthropic, позволяющий AI-ассистентам вызывать внешние tools. После настройки ассистент может получать данные в реальном времени, делать вычисления и обращаться к сервисам. Поддерживается в Claude Desktop, Cursor, Claude Code и растущем списке клиентов.

› Это платно?

Нет. Хостится как часть open-source AI Economy Lab. Бесплатно для любого toola, агента, дашборда или исследовательского проекта.

› А приватность?

Мы не логируем ваши запросы и не храним API-ключи — авторизации нет, состояния per пользователь нет. Каждый запрос stateless. Серверные логи содержат только стандартные метаданные запроса для защиты от злоупотреблений.

› Насколько свежие данные?

У каждой записи цены есть дата верификации. Стремимся к еженедельной проверке и обновлению в течение 48 часов после любого изменения цен у провайдера. Источник истины — набор данных на GitHub.

› Можно ли self-host?

Да. npm-пакет поставляет бинарник, работающий по stdio без сетевых вызовов. Те же пять tools, тот же набор данных.

Нет MCP-клиента?

Интерактивный калькулятор даёт те же цифры в браузере — без какой-либо настройки.

Открыть калькулятор