AI economy
Реальная стоимость LLM, а не просто $/M tokens.
Большинство страниц с ценами скрывают то, что реально двигает счёт: output в 3–5× дороже input, cached input почти бесплатен, длинный контекст тихо сжигает деньги. Эта страница — нет.
Model Context Protocol
Используйте прямо из AI-ассистента.
Тот же датасет, те же tools — вызываются из Claude Desktop, Cursor, Claude Code или любого клиента с поддержкой MCP. Вставьте один URL в конфиг. Без установки, без auth, бесплатно.
Посмотреть, как это работает{
"mcpServers": {
"ai-pricing": {
"url": "https://aieconomylab.com/mcp"
}
}
} Четыре угла зрения, которые пропускают другие
Асимметрия input и output
Output-токены стоят в 3–5× дороже input у каждого крупного провайдера. В большинстве бюджетов это игнорируется.
Cached input
Prompt caching снижает стоимость повторяющихся системных промптов до ~10% от обычной. Большие команды платят полную цену, потому что никто это не измерил.
Ловушка контекстного окна
Длиннее контекст = выше цена, медленнее ответы, хуже качество (lost-in-the-middle). Окно в 2M — это инструмент, а не фича.
Токенизация языков
Турецкие промпты занимают на 30–40% больше токенов, чем английские — в зависимости от токенизатора. Арабский — на 50%+. Ваши неанглоязычные пользователи стоят дороже.
Stay ahead of the bill.
Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.
We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.