Model Context Protocol

Gebruik AI Economy Lab vanuit je AI-assistent.

Dezelfde dataset en tools als de calculator op deze site, aanroepbaar vanuit Claude Desktop, Cursor, Claude Code of elke MCP-bewuste client. Geen lokale installatie — wijs je client gewoon naar de URL.

Installatie in 30 seconden

Voeg dit toe aan je client-config en herstart. De assistent krijgt vijf tools en drie resources voor live LLM-prijzen.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Vijf tools, klaar in chat

Vraag in gewone taal. De assistent kiest het juiste tool, haalt verse prijzen op en antwoordt met cijfers.

estimate_cost

Kosten per call, per maand en per jaar voor een workload. Splitst input, cached input en output. Past taal-overhead toe.

Probeer dit te zeggen

"Schat de maandelijkse kosten van gpt-5 met 5K input / 1K output per call, 50% cached, 10K calls per maand."

compare_models

Prijzen en mogelijkheden van 1–6 modellen naast elkaar. Handig voordat je je vastlegt op één vendor.

Probeer dit te zeggen

"Vergelijk gpt-5, claude-opus-4-7 en gemini-3-1-pro naast elkaar."

find_cheapest

Goedkoopste model dat aan je filters voldoet: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Probeer dit te zeggen

"Wat is het goedkoopste model met vision en een context window van 200K+, gesorteerd op output-kosten?"

list_models

Alle gevolgde modellen, optioneel gefilterd op provider of familie.

Probeer dit te zeggen

"Lijst alle OpenAI-modellen met hun input- en output-prijzen."

tokenizer_overhead

Tokencount-multiplier per taal voor de tokenizerfamilies o200k_base, claude of gemini. Verklaart waarom je niet-Engelstalige gebruikers duurder zijn.

Probeer dit te zeggen

"Hoeveel meer tokens kost Turkse content op de o200k_base tokenizer vergeleken met Engels?"

Hoe het werkt

AI Economy Lab onderhoudt een open dataset met LLM-prijzen en tokenizer-ratios. De calculator op deze site, de via npm gedistribueerde stdio MCP-server en dit hosted endpoint lezen allemaal uit dezelfde dataset — prijzen kunnen niet uit de pas gaan lopen. Stateless transport: per request wordt een nieuwe server opgespind, geen state tussen requests, geen logging per gebruiker.

Bekijk de dataset op GitHub

Liever zelf hosten?

Het npm-pakket levert een binary die over stdio draait, zonder netwerk-calls. Dezelfde vijf tools, dezelfde dataset.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› Wat is MCP?

Model Context Protocol — een open standaard van Anthropic waarmee AI-assistenten externe tools kunnen aanroepen. Eenmaal geconfigureerd kan je assistent live data ophalen, berekeningen draaien of services aanroepen. Ondersteund in Claude Desktop, Cursor, Claude Code en een groeiende lijst clients.

› Kost het iets?

Nee. Gehost als onderdeel van het open-source AI Economy Lab. Gratis voor elke tool, agent, dashboard of onderzoeksproject.

› Hoe zit het met privacy?

We loggen je queries niet en bewaren geen API-keys — geen auth, geen state per gebruiker. Elk request is stateless. Server-logs bevatten alleen standaard request-metadata voor misbruikbescherming.

› Hoe vers is de data?

Elke prijs-entry heeft een verificatiedatum. We mikken op wekelijkse verificatie en updates binnen 48 uur na elke prijswijziging van een vendor. De dataset op GitHub is de bron van waarheid.

› Kan ik zelf hosten?

Ja. Het npm-pakket levert een binary die over stdio draait, zonder netwerk-calls. Dezelfde vijf tools, dezelfde dataset.

Geen MCP-bewuste client?

De interactieve calculator geeft je dezelfde cijfers in je browser — zonder setup.

Open de calculator