AI economy
De echte kosten van LLMs, niet alleen $/M tokens.
De meeste prijspagina's verbergen wat je rekening écht laat oplopen: output is 3–5× duurder dan input, cached input is bijna gratis en lang context verbrandt stilletjes geld. Deze pagina doet dat niet.
Model Context Protocol
Gebruik het vanuit je AI-assistent.
Dezelfde dataset, dezelfde tools — aanroepbaar vanuit Claude Desktop, Cursor, Claude Code of elke MCP-compatibele client. Plak één URL in je config. Geen installatie, geen auth, gratis.
Zie hoe het werkt{
"mcpServers": {
"ai-pricing": {
"url": "https://aieconomylab.com/mcp"
}
}
} Vier invalshoeken die prijspagina's overslaan
Asymmetrie tussen input en output
Output-tokens kosten bij elke grote provider 3–5× meer dan input. De meeste budgetten houden hier geen rekening mee.
Cached input
Prompt caching brengt herhaalde system prompts terug naar ~10% van de normale kosten. Grote teams betalen de volle prijs omdat niemand het heeft gemeten.
De context window-valkuil
Langer context = hogere kosten, tragere antwoorden, slechtere kwaliteit (lost-in-the-middle). Een window van 2M is een tool, geen feature.
Taal-tokenisatie
Turkse prompts kosten afhankelijk van de tokenizer 30–40% meer tokens dan Engelse. Arabisch zit op 50%+. Je niet-Engelstalige gebruikers zijn duurder.
Stay ahead of the bill.
Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.
We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.