Model Context Protocol

AI 어시스턴트에서 AI Economy Lab을 바로 사용하세요.

이 사이트의 계산기와 같은 데이터셋과 같은 tools를 Claude Desktop, Cursor, Claude Code, 또는 어떤 MCP 지원 클라이언트에서든 호출할 수 있어요. 로컬 설치는 필요 없고, 클라이언트에 URL만 지정하면 됩니다.

30초 설치

이걸 클라이언트 config에 추가하고 재시작하세요. 어시스턴트가 실시간 LLM 가격을 위한 5개 tools와 3개 resources를 갖게 됩니다.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

5개 tools, 채팅에서 바로

평소 말투로 물어보세요. 어시스턴트가 알맞은 tool을 골라 최신 가격을 받아 숫자로 답해 줍니다.

estimate_cost

주어진 워크로드에 대한 호출당, 월간, 연간 비용. input, cached input, output을 분리해서 보여주고, 언어 오버헤드도 반영해요.

이렇게 물어보세요

"gpt-5를 호출당 5K input / 1K output, 50% cached, 월 10K 호출로 돌릴 때 월 비용을 계산해 줘."

compare_models

1–5개 모델의 가격과 기능을 나란히. 한 공급사로 묶이기 전에 보면 좋아요.

이렇게 물어보세요

"gpt-5, claude-opus-4-7, gemini-3-1-pro를 나란히 비교해 줘."

find_cheapest

필터에 맞는 가장 저렴한 모델: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

이렇게 물어보세요

"vision을 지원하고 context window 200K+ 인 모델 중 가장 저렴한 건 뭐야? output 비용 순으로 정렬해 줘."

list_models

추적 중인 모든 모델. 필요하면 공급사나 패밀리로 필터링 가능.

이렇게 물어보세요

"OpenAI의 모든 모델을 input·output 가격과 함께 나열해 줘."

tokenizer_overhead

o200k_base, claude, gemini 토크나이저 패밀리별 언어별 토큰 수 배수. 비영어 사용자가 왜 더 비싼지 설명해 줘요.

이렇게 물어보세요

"o200k_base 토크나이저에서 터키어 콘텐츠는 영어보다 토큰을 얼마나 더 많이 쓰는지 알려 줘."

동작 방식

AI Economy Lab은 LLM 가격과 토크나이저 비율의 오픈 데이터셋을 유지해요. 이 사이트의 계산기, npm으로 배포되는 stdio MCP 서버, 그리고 이 hosted endpoint 모두 같은 데이터셋을 읽기 때문에 셋 사이에 가격이 어긋날 수 없어요. Stateless transport — 요청마다 새 서버가 뜨고, 요청 간 상태도 없고, 사용자별 로그도 남기지 않아요.

GitHub에서 데이터셋 보기

직접 self-host 하고 싶다면?

npm 패키지에 네트워크 호출 없이 stdio로 동작하는 바이너리가 들어 있어요. 같은 5개 tools, 같은 데이터셋.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› MCP가 뭔가요?

Model Context Protocol — Anthropic이 만든 오픈 표준으로, AI 어시스턴트가 외부 tools를 호출할 수 있게 해 줘요. 한 번 설정해 두면 어시스턴트가 실시간 데이터를 가져오고, 계산을 돌리고, 서비스에 접근할 수 있어요. Claude Desktop, Cursor, Claude Code를 비롯해 점점 늘어나는 클라이언트에서 지원합니다.

› 유료인가요?

아니요. 오픈소스 AI Economy Lab의 일부로 호스팅돼요. 어떤 tool, agent, 대시보드, 연구 프로젝트에서도 무료로 쓸 수 있어요.

› 프라이버시는요?

쿼리도 로깅하지 않고 API 키도 보관하지 않아요 — 인증도 없고 사용자별 상태도 없어요. 요청은 모두 stateless. 서버 로그에는 어뷰즈 방어를 위한 표준 요청 메타데이터만 남습니다.

› 데이터는 얼마나 신선한가요?

모든 가격 항목에 검증 날짜가 붙어 있어요. 매주 검증하고, 공급사 가격이 바뀌면 48시간 안에 업데이트하는 걸 목표로 합니다. 진실의 출처는 GitHub의 데이터셋이에요.

› Self-host도 가능한가요?

네. npm 패키지에 네트워크 호출 없이 stdio로 동작하는 바이너리가 들어 있어요. 같은 5개 tools, 같은 데이터셋.

MCP 클라이언트가 없나요?

인터랙티브 계산기에서 같은 숫자를 브라우저로 바로 볼 수 있어요 — 설정 필요 없음.

계산기 열기