AI Economy Lab

AI economy

LLM의 진짜 비용은 $/M tokens만으로 보이지 않아요.

대부분의 가격 페이지는 청구서를 실제로 움직이는 요소를 숨기고 있어요. 출력은 입력의 3–5×, 캐시 입력은 거의 공짜, 긴 컨텍스트는 조용히 돈을 태웁니다. 이 페이지는 숨기지 않아요.

Model Context Protocol

AI 어시스턴트에서 바로 쓰세요.

같은 데이터셋, 같은 tools — Claude Desktop, Cursor, Claude Code, 또는 MCP를 지원하는 어떤 클라이언트에서든 호출 가능. config에 URL 하나만 붙여 넣으면 끝. 설치도, auth도 없이 무료.

어떻게 동작하는지 보기
{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

가격 페이지가 빼놓는 네 가지 관점

입력 vs 출력의 비대칭

주요 공급사 어디서나 출력 토큰은 입력의 3–5× 비싸요. 대부분의 예산은 이 점을 무시합니다.

캐시 입력

Prompt caching을 쓰면 반복되는 시스템 프롬프트 비용이 정상가의 ~10% 수준까지 떨어져요. 큰 팀들이 정가를 그대로 내는 이유는 단지 측정해 본 적이 없기 때문입니다.

컨텍스트 윈도우의 함정

컨텍스트가 길수록 = 비용은 높고, 응답은 느리고, 답변 품질은 떨어져요(lost-in-the-middle). 2M 윈도우는 기능이 아니라 도구일 뿐이에요.

언어별 토큰화

터키어 프롬프트는 토크나이저에 따라 영어보다 약 30–40% 더 많은 토큰을 쓰고, 아랍어는 50% 이상 더 씁니다. 비영어 사용자일수록 비용이 더 듭니다.

Stay ahead of the bill.

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