AI Economy Lab

اقتصاد هوش مصنوعی

هزینه‌ی واقعی LLM، نه فقط $/M tokens.

بیشتر صفحات قیمت‌گذاری چیزهایی را پنهان می‌کنند که واقعاً صورت‌حساب را تکان می‌دهند: خروجی ۳ تا ۵ برابر ورودی است، ورودی کش‌شده تقریباً رایگان است، و context طولانی بی‌سروصدا پول می‌سوزاند. این صفحه پنهان نمی‌کند.

Model Context Protocol

از داخل دستیار هوش مصنوعی‌ات استفاده کن.

همان دیتاست، همان tool‌ها — از Claude Desktop، Cursor، Claude Code یا هر کلاینت سازگار با MCP قابل فراخوانی است. فقط یک URL را در config‌ات بچسبان. بدون نصب، بدون auth، رایگان.

ببین چطور کار می‌کند
{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

چهار زاویه‌ای که اکثر صفحات قیمت از قلم می‌اندازند

عدم تقارن ورودی و خروجی

توکن خروجی در هر ارائه‌دهنده‌ی بزرگ ۳ تا ۵ برابر ورودی هزینه دارد. اکثر بودجه‌ها این را نمی‌بینند.

ورودی کش‌شده

Prompt caching هزینه‌ی system prompt های تکراری را به حدود ۱۰٪ قیمت عادی می‌رساند. تیم‌های بزرگ قیمت کامل می‌پردازند چون کسی اندازه نگرفته.

تله‌ی پنجره‌ی context

context طولانی‌تر = هزینه‌ی بیشتر، پاسخ کندتر، جواب بدتر (lost-in-the-middle). پنجره‌ی 2M یک ابزار است، نه یک ویژگی.

توکن‌سازی زبان

پرامپت ترکی بسته به tokenizer حدود ۳۰–۴۰٪ بیشتر از انگلیسی توکن مصرف می‌کند. عربی ۵۰٪+. کاربران غیرانگلیسی‌زبان شما گران‌تر تمام می‌شوند.

Stay ahead of the bill.

Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.

We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.