AI economy

Справжня вартість LLM, а не просто $/M tokens.

Більшість сторінок з цінами приховують те, що насправді рухає рахунок: output у 3–5× дорожче за input, cached input майже безкоштовний, довгий контекст тихо палить гроші. Ця сторінка — ні.

Відкрити калькулятор Порівняти моделі

Model Context Protocol

Користуйтеся прямо з AI-асистента.

Той самий датасет, ті самі tools — викликаються з Claude Desktop, Cursor, Claude Code чи будь-якого клієнта з підтримкою MCP. Вставте один URL у конфіг. Без встановлення, без auth, безкоштовно.

Подивитися, як це працює

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Чотири ракурси, які пропускають інші

Асиметрія input і output

Output-токени коштують у 3–5× дорожче за input у кожного великого провайдера. У більшості бюджетів це ігнорується.

Cached input

Prompt caching знижує вартість повторюваних системних промптів до ~10% від звичайної. Великі команди платять повну ціну, бо ніхто цього не виміряв.

Пастка контекстного вікна

Довший контекст = вища ціна, повільніші відповіді, гірша якість (lost-in-the-middle). Вікно у 2M — це інструмент, а не фіча.

Токенізація мов

Турецькі промпти займають на 30–40% більше токенів, ніж англійські — залежно від токенайзера. Арабська — на 50%+. Ваші неангломовні користувачі коштують дорожче.

Stay ahead of the bill.

Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.

We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.