Model Context Protocol
ใช้ชุดข้อมูลและ tools เดียวกับเครื่องคิดเลขในเว็บนี้ เรียกใช้ได้จาก Claude Desktop, Cursor, Claude Code หรือ client ใด ๆ ที่รองรับ MCP ไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง — แค่ชี้ client ของคุณไปที่ URL
เพิ่มอันนี้ลงใน config ของ client แล้วรีสตาร์ท ผู้ช่วยจะได้ห้าเครื่องมือกับสาม resources สำหรับราคา LLM แบบเรียลไทม์
https://aieconomylab.com/mcp
{
"mcpServers": {
"ai-pricing": {
"url": "https://aieconomylab.com/mcp"
}
}
} ถามแบบภาษาคนปกติ ผู้ช่วยจะเรียกเครื่องมือที่ใช่ ดึงราคาล่าสุด แล้วตอบเป็นตัวเลขให้
estimate_cost ต้นทุนต่อ call, ต่อเดือน และต่อปีของ workload หนึ่ง แยก input, cached input, output ออกจากกัน และคำนวณส่วนเกินจากภาษาให้
ลองพูดแบบนี้
"ประเมินค่าใช้จ่ายรายเดือนถ้ารัน gpt-5 โดยมี 5K input / 1K output ต่อ call, cached 50%, 10K calls ต่อเดือน"
compare_models ราคาและความสามารถของ 1–6 โมเดลแบบเคียงข้าง มีประโยชน์ก่อนล็อกเลือก vendor
ลองพูดแบบนี้
"เปรียบเทียบ gpt-5, claude-opus-4-7 และ gemini-3-1-pro แบบเคียงข้าง"
find_cheapest โมเดลที่ถูกที่สุดที่ตรงตามตัวกรอง: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window
ลองพูดแบบนี้
"โมเดลที่ถูกที่สุดที่มี vision และ context window 200K ขึ้นไปคือตัวไหน เรียงตามต้นทุน output ให้ด้วย"
list_models ทุกโมเดลที่ติดตามอยู่ กรองตามผู้ให้บริการหรือตระกูลได้ตามต้องการ
ลองพูดแบบนี้
"ลิสต์โมเดล OpenAI ทั้งหมดพร้อมราคา input และ output"
tokenizer_overhead ตัวคูณจำนวน token ตามภาษาสำหรับตระกูล tokenizer อย่าง o200k_base, claude หรือ gemini อธิบายว่าทำไมผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษถึงมีต้นทุนสูงกว่า
ลองพูดแบบนี้
"เนื้อหาภาษาไทยกิน token มากกว่าภาษาอังกฤษเท่าไหร่บน tokenizer o200k_base"
AI Economy Lab ดูแลชุดข้อมูลแบบ open ของราคา LLM และอัตราส่วน tokenizer ทั้งเครื่องคิดเลขในเว็บนี้, MCP server แบบ stdio ที่แจกจ่ายผ่าน npm และ endpoint ที่โฮสต์ไว้ตัวนี้ — ทั้งหมดอ่านจากชุดข้อมูลเดียวกัน ราคาจึง drift ระหว่างกันไม่ได้ Transport แบบ stateless: เซิร์ฟเวอร์ตัวใหม่ถูกสร้างต่อ request ไม่มี state ข้าม request และไม่มี log ระดับผู้ใช้
ดูชุดข้อมูลบน GitHubแพ็กเกจ npm มี binary ที่รันผ่าน stdio โดยไม่เรียก network เลย ห้าเครื่องมือเดิม ชุดข้อมูลเดิม
npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp
Model Context Protocol — มาตรฐานเปิดจาก Anthropic ที่ให้ผู้ช่วย AI เรียกใช้เครื่องมือภายนอกได้ พอตั้งค่าเสร็จ ผู้ช่วยของคุณก็ดึงข้อมูลสด ทำการคำนวณ หรือเข้าถึงบริการอื่น ๆ ได้ รองรับใน Claude Desktop, Cursor, Claude Code และ client อื่น ๆ ที่กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
ไม่ โฮสต์เป็นส่วนหนึ่งของ AI Economy Lab แบบ open-source ฟรีสำหรับ tool, agent, dashboard หรือโปรเจกต์วิจัยใด ๆ
เราไม่ log query ของคุณ และไม่เก็บ API key — ไม่มี auth ไม่มี state ระดับผู้ใช้ ทุก request เป็น stateless log ของเซิร์ฟเวอร์มีแค่ metadata มาตรฐานของ request เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดเท่านั้น
ทุกรายการราคามีวันที่ verify กำกับ เราตั้งเป้า verify รายสัปดาห์ และอัปเดตภายใน 48 ชั่วโมงเมื่อ vendor มีการเปลี่ยนแปลงราคา ชุดข้อมูลบน GitHub คือแหล่งข้อมูลจริง
ได้ แพ็กเกจ npm มี binary ที่รันผ่าน stdio โดยไม่เรียก network เลย ห้าเครื่องมือเดิม ชุดข้อมูลเดิม
เครื่องคิดเลขแบบ interactive ให้ตัวเลขเดียวกันในเบราว์เซอร์ของคุณ — ไม่ต้องตั้งค่าอะไร
เปิดเครื่องคิดเลข