Model Context Protocol

Use o AI Economy Lab a partir do seu assistente de IA.

Mesmo dataset e mesmas tools da calculadora deste site, chamáveis a partir do Claude Desktop, Cursor, Claude Code ou qualquer cliente compatível com MCP. Zero instalação local — aponte seu cliente para a URL.

Instalação em 30 segundos

Adicione isso na config do seu cliente e reinicie. O assistente ganha cinco tools e três resources com preços de LLM ao vivo.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Cinco tools, prontas no chat

Pergunte em linguagem natural. O assistente chama a tool certa, busca os preços frescos e responde com números.

estimate_cost

Custo por chamada, mensal e anual de uma carga de trabalho. Separa input, cached input e output. Aplica o overhead de idioma.

Tente perguntar

"Estime o custo mensal de rodar gpt-5 com 5K input / 1K output por chamada, 50% cached, 10K chamadas por mês."

compare_models

Preços e capacidades lado a lado de 1–6 modelos. Útil antes de fechar com um fornecedor.

Tente perguntar

"Compare gpt-5, claude-opus-4-7 e gemini-3-1-pro lado a lado."

find_cheapest

O modelo mais barato que atende seus filtros: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Tente perguntar

"Qual o modelo mais barato com vision e context window de 200K+, ordenado por custo de output?"

list_models

Todos os modelos rastreados, com filtro opcional por provedor ou família.

Tente perguntar

"Liste todos os modelos da OpenAI com seus preços de input e output."

tokenizer_overhead

Multiplicador de contagem de tokens por idioma para as famílias de tokenizer o200k_base, claude ou gemini. Explica por que seus usuários não anglófonos custam mais.

Tente perguntar

"Quantos tokens a mais o conteúdo em turco consome no tokenizer o200k_base em comparação com o inglês?"

Como funciona

O AI Economy Lab mantém um dataset aberto de preços de LLM e razões de tokenizer. A calculadora deste site, o servidor MCP stdio distribuído via npm e este endpoint hosted leem do mesmo dataset — os preços não conseguem divergir entre eles. Transporte stateless: um servidor novo sobe a cada requisição, sem estado entre requisições, sem log por usuário.

Ver o dataset no GitHub

Prefere self-host?

O pacote npm entrega um binário que roda sobre stdio, sem chamadas de rede. Mesmas cinco tools, mesmo dataset.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› O que é MCP?

Model Context Protocol — um padrão aberto da Anthropic que permite que assistentes de IA chamem tools externas. Uma vez configurado, seu assistente pode buscar dados ao vivo, fazer cálculos ou acessar serviços. Suportado no Claude Desktop, Cursor, Claude Code e numa lista crescente de clientes.

› Tem algum custo?

Não. Hosted como parte do projeto open-source AI Economy Lab. Gratuito para qualquer tool, agent, dashboard ou projeto de pesquisa.

› E a privacidade?

Não fazemos log das suas queries nem armazenamos API keys — não tem auth, não tem estado por usuário. Cada requisição é stateless. Os logs do servidor contêm apenas metadados padrão de requisição, para proteção contra abuso.

› Os dados estão atualizados?

Cada entrada de preço carrega uma data de verificação. Buscamos verificar semanalmente e atualizar em até 48 horas após qualquer mudança de preço do provedor. O dataset no GitHub é a fonte da verdade.

› Posso fazer self-host?

Sim. O pacote npm entrega um binário que roda sobre stdio, sem chamadas de rede. Mesmas cinco tools, mesmo dataset.

Sem cliente compatível com MCP?

A calculadora interativa te dá os mesmos números no navegador — sem setup.

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