Model Context Protocol

Używaj AI Economy Lab z poziomu asystenta AI.

Ten sam zestaw danych i te same tools co kalkulator na tej stronie — wywoływane z Claude Desktop, Cursor, Claude Code lub dowolnego klienta wspierającego MCP. Zero lokalnej instalacji — wskaż klientowi URL.

Instalacja w 30 sekund

Wklej to do configa swojego klienta i zrestartuj. Asystent dostanie pięć tools i trzy resources do aktualnych cen LLM.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Pięć tools, gotowe w czacie

Pytaj zwykłym językiem. Asystent wybierze odpowiedni tool, pobierze świeże ceny i odpowie liczbami.

estimate_cost

Koszt na wywołanie, miesięczny i roczny dla danego obciążenia. Dzieli na input, cached input i output. Uwzględnia narzut językowy.

Spróbuj zapytać

"Oszacuj miesięczny koszt gpt-5 przy 5K input / 1K output na wywołanie, 50% cached, 10K wywołań miesięcznie."

compare_models

Ceny i możliwości 1–6 modeli obok siebie. Przydatne, zanim zwiążesz się z jednym dostawcą.

Spróbuj zapytać

"Porównaj gpt-5, claude-opus-4-7 i gemini-3-1-pro obok siebie."

find_cheapest

Najtańszy model spełniający Twoje filtry: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Spróbuj zapytać

"Jaki jest najtańszy model z vision i context window 200K+, posortowany po koszcie output?"

list_models

Wszystkie śledzone modele, opcjonalnie z filtrem po dostawcy lub rodzinie.

Spróbuj zapytać

"Wylistuj wszystkie modele OpenAI z cenami input i output."

tokenizer_overhead

Mnożnik liczby tokenów per język dla rodzin tokenizerów o200k_base, claude i gemini. Wyjaśnia, dlaczego nieangielscy użytkownicy kosztują więcej.

Spróbuj zapytać

"O ile więcej tokenów zajmuje treść po turecku w tokenizerze o200k_base w porównaniu z angielskim?"

Jak to działa

AI Economy Lab utrzymuje otwarty zestaw danych z cenami LLM i współczynnikami tokenizerów. Kalkulator na tej stronie, dystrybuowany przez npm serwer MCP po stdio i ten hostowany endpoint — wszystkie czytają z tego samego zestawu, więc ceny nie mogą się rozjechać. Stateless transport: dla każdego requestu odpalany jest świeży serwer, brak stanu między requestami, brak logów per użytkownik.

Zobacz dane na GitHubie

Wolisz self-host?

Pakiet npm dostarcza binarkę działającą po stdio bez wywołań sieciowych. Te same pięć tools, te same dane.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› Czym jest MCP?

Model Context Protocol — otwarty standard od Anthropic, który pozwala asystentom AI wywoływać zewnętrzne tools. Po skonfigurowaniu asystent może pobierać dane na żywo, robić obliczenia i sięgać do usług. Wspierany w Claude Desktop, Cursor, Claude Code i rosnącej liście klientów.

› Czy to coś kosztuje?

Nie. Hostowane jako część open-source AI Economy Lab. Za darmo dla dowolnego toola, agenta, dashboardu czy projektu badawczego.

› A prywatność?

Nie logujemy Twoich zapytań i nie przechowujemy kluczy API — nie ma uwierzytelniania ani stanu per użytkownik. Każdy request jest stateless. Logi serwera zawierają tylko standardowe metadane requestu na potrzeby ochrony przed nadużyciami.

› Jak świeże są dane?

Każdy wpis cenowy ma datę weryfikacji. Celujemy w tygodniową weryfikację i aktualizację w ciągu 48 godzin od zmiany cen u dostawcy. Źródłem prawdy jest zestaw danych na GitHubie.

› Czy mogę self-hostować?

Tak. Pakiet npm dostarcza binarkę działającą po stdio bez wywołań sieciowych. Te same pięć tools, te same dane.

Nie masz klienta wspierającego MCP?

Interaktywny kalkulator daje Ci te same liczby w przeglądarce — bez setupu.

Otwórz kalkulator