AI economy

LLM の本当のコストは、$/M tokens だけでは見えません。

ほとんどの価格表は、請求書を本当に動かす要素を隠しています。出力は入力の 3–5×、キャッシュ入力はほぼ無料、長いコンテキストは静かに金を燃やす。このページは隠しません。

Model Context Protocol

AI アシスタントからそのまま使う。

同じデータセット、同じツール——Claude Desktop、Cursor、Claude Code、その他 MCP 対応クライアントから呼び出せます。設定に URL を 1 つ貼るだけ。インストール不要、auth 不要、無料。

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

価格ページが見落とす 4 つの観点

入力と出力の非対称

出力トークンはどの主要プロバイダーでも入力の 3–5× 高くなります。多くの予算はこの点を見落としています。

キャッシュ入力

Prompt caching を使えば、繰り返されるシステムプロンプトのコストは通常の ~10% にまで下がります。計測していない大規模チームは、フル価格を払い続けています。

コンテキストウィンドウの罠

コンテキストが長い = コストは高く、応答は遅く、品質も落ちる（lost-in-the-middle）。2M ウィンドウは機能ではなく道具です。

言語によるトークン化

トルコ語のプロンプトは、tokenizer によって英語より 30〜40% 多くトークンを消費し、アラビア語は 50% 以上多くなります。非英語ユーザーほどコストがかかります。

Stay ahead of the bill.

Get the AI Economy Playbook 2026 (free, 47-page PDF) plus the monthly Token Economy Index — model price changes, vendor moves, real cost benchmarks. No spam.

We'll only send the monthly index. Unsubscribe anytime.