Model Context Protocol

Usa AI Economy Lab dal tuo assistente AI.

Stesso dataset e stesse tools del calcolatore di questo sito, richiamabili da Claude Desktop, Cursor, Claude Code o qualsiasi client compatibile MCP. Zero installazione locale — punta il client sull'URL.

Installazione in 30 secondi

Aggiungi questo alla config del tuo client e riavvia. L'assistente ottiene cinque tools e tre resources per prezzi LLM in tempo reale.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Cinque tools, pronti in chat

Chiedi in linguaggio naturale. L'assistente chiama la tool giusta, recupera i prezzi aggiornati, risponde con i numeri.

estimate_cost

Costo per chiamata, mensile e annuo per un workload. Separa input, cached input e output. Applica l'overhead di lingua.

Prova a dire

"Stima il costo mensile di gpt-5 con 5K input / 1K output per chiamata, 50% cached, 10K chiamate al mese."

compare_models

Prezzi e capacità affiancati per 1–6 modelli. Utile prima di legarsi a un fornitore.

Prova a dire

"Confronta gpt-5, claude-opus-4-7 e gemini-3-1-pro affiancati."

find_cheapest

Modello più economico che rispetta i tuoi filtri: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Prova a dire

"Qual è il modello più economico con vision e context window 200K+, ordinato per costo di output?"

list_models

Tutti i modelli tracciati, opzionalmente filtrati per provider o famiglia.

Prova a dire

"Elenca tutti i modelli OpenAI con i loro prezzi di input e output."

tokenizer_overhead

Moltiplicatore del numero di token per lingua per le famiglie di tokenizer o200k_base, claude o gemini. Spiega perché gli utenti non anglofoni costano di più.

Prova a dire

"Quanti token in più consuma il contenuto in turco con il tokenizer o200k_base rispetto all'inglese?"

Come funziona

AI Economy Lab mantiene un dataset aperto di prezzi LLM e rapporti di tokenizer. Il calcolatore di questo sito, il server MCP stdio distribuito via npm e questo endpoint hosted leggono tutti dallo stesso dataset — i prezzi non possono divergere tra di loro. Trasporto stateless: per ogni richiesta parte un server nuovo, nessuno stato condiviso tra richieste, nessun log per utente.

Vedi il dataset su GitHub

Preferisci self-host?

Il pacchetto npm include un binario che gira su stdio senza chiamate di rete. Stesse cinque tools, stesso dataset.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› Cos'è MCP?

Model Context Protocol — uno standard aperto di Anthropic che permette agli assistenti AI di chiamare tools esterne. Una volta configurato, il tuo assistente può recuperare dati in tempo reale, fare calcoli o accedere a servizi. Supportato in Claude Desktop, Cursor, Claude Code e una lista crescente di client.

› Costa qualcosa?

No. Hosted come parte del progetto open-source AI Economy Lab. Gratuito per qualsiasi tool, agent, dashboard o progetto di ricerca.

› E la privacy?

Non logghiamo le tue query e non memorizziamo API key — nessun auth, nessuno stato per utente. Ogni richiesta è stateless. I log del server contengono solo i metadati standard della richiesta, per protezione contro gli abusi.

› Quanto sono freschi i dati?

Ogni voce di prezzo riporta una data di verifica. Verifichiamo settimanalmente e aggiorniamo entro 48 ore da qualsiasi cambio di prezzo del provider. Il dataset su GitHub è la fonte di verità.

› Posso fare self-host?

Sì. Il pacchetto npm include un binario che gira su stdio senza chiamate di rete. Stesse cinque tools, stesso dataset.

Niente client compatibile MCP?

Il calcolatore interattivo ti dà gli stessi numeri nel browser — senza setup.

Apri il calcolatore