Model Context Protocol

Pakai AI Economy Lab dari AI assistant Anda.

Dataset dan tool yang sama dengan kalkulator di situs ini, bisa dipanggil dari Claude Desktop, Cursor, Claude Code, atau client MCP apa pun. Tanpa install lokal — cukup arahkan client Anda ke URL.

Pasang dalam 30 detik

Tambahkan ini ke config client Anda lalu restart. Assistant akan dapat lima tool dan tiga resource untuk harga LLM live.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

Lima tool, siap dipakai di chat

Tanya pakai bahasa biasa. Assistant memanggil tool yang tepat, mengambil harga terbaru, dan menjawab dengan angka.

estimate_cost

Biaya per pemanggilan, bulanan, dan tahunan untuk satu workload. Memisahkan input, cached input, dan output. Menerapkan overhead bahasa.

Coba tanya begini

"Hitung biaya bulanan menjalankan gpt-5 dengan 5K input / 1K output per pemanggilan, 50% cached, 10K pemanggilan per bulan."

compare_models

Harga dan kemampuan 1–6 model secara berdampingan. Berguna sebelum mengunci satu vendor.

Coba tanya begini

"Bandingkan gpt-5, claude-opus-4-7, dan gemini-3-1-pro berdampingan."

find_cheapest

Model termurah yang memenuhi filter Anda: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.

Coba tanya begini

"Model termurah dengan vision dan context window 200K+ apa? urutkan berdasarkan biaya output."

list_models

Semua model yang dilacak, opsional difilter berdasarkan provider atau family.

Coba tanya begini

"Daftar semua model OpenAI beserta harga input dan output-nya."

tokenizer_overhead

Pengali jumlah token per bahasa untuk family tokenizer o200k_base, claude, atau gemini. Menjelaskan kenapa pengguna non-Inggris Anda lebih mahal.

Coba tanya begini

"Berapa banyak token tambahan yang dipakai konten bahasa Indonesia di tokenizer o200k_base dibanding bahasa Inggris?"

Cara kerjanya

AI Economy Lab merawat dataset terbuka berisi harga LLM dan rasio tokenizer. Kalkulator di situs ini, server MCP stdio yang didistribusikan via npm, dan endpoint hosted ini semuanya membaca dari dataset yang sama — harga tidak bisa drift di antara ketiganya. Transport stateless: server baru dijalankan per request, tanpa state lintas request, tanpa logging per pengguna.

Lihat dataset di GitHub

Lebih suka self-host?

Paket npm berisi binary yang berjalan via stdio tanpa panggilan jaringan. Lima tool yang sama, dataset yang sama.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

FAQ

› Apa itu MCP?

Model Context Protocol — standar terbuka dari Anthropic yang memungkinkan AI assistant memanggil tool eksternal. Setelah dikonfigurasi, assistant Anda bisa mengambil data live, menjalankan perhitungan, atau mengakses layanan. Didukung di Claude Desktop, Cursor, Claude Code, dan daftar client yang terus bertambah.

› Berbayar?

Tidak. Di-host sebagai bagian dari AI Economy Lab open-source. Gratis untuk tool, agent, dashboard, atau riset apa pun.

› Bagaimana soal privasi?

Kami tidak mencatat query Anda atau menyimpan API key — tidak ada auth, tidak ada state per pengguna. Tiap request stateless. Log server hanya berisi metadata request standar untuk perlindungan dari penyalahgunaan.

› Seberapa segar datanya?

Setiap entri harga membawa tanggal verifikasi. Targetnya verifikasi mingguan dan update dalam 48 jam dari setiap perubahan harga vendor. Dataset di GitHub adalah source of truth-nya.

› Bisa self-host?

Bisa. Paket npm berisi binary yang berjalan via stdio tanpa panggilan jaringan. Lima tool yang sama, dataset yang sama.

Belum punya client MCP?

Kalkulator interaktif memberikan angka yang sama di browser Anda — tanpa setup.

Buka kalkulator