AI Economy Lab

परिदृश्य

चार आम workloads, ईमानदारी से लागत के साथ।

14,300 in · 500 out · 60% cached

छुपा हुआ हिमशैल: 10-token का सवाल 14,800 tokens में पड़ता है

User 10 tokens लिखता है। System prompt, few-shot उदाहरण, बातचीत का इतिहास, RAG chunks और tool definitions चुपचाप कुल को 14,300 input tokens तक पहुँचा देते हैं। यही वह बिल है जो किसी को नहीं दिखता।

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8,000 in · 300 out · 85% cached

RAG ग्राहक सहायता chatbot

ऊँचा cache hit rate, मध्यम output। यहाँ unit economics को cache ही बनाता या बिगाड़ता है।

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60,000 in · 3,000 out · 70% cached

Tools के साथ coding agent

लंबा context, भारी tool definitions, मध्यम output। यहाँ context window ही असली दुश्मन है।

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80,000 in · 400 out · 0% cached

लंबे दस्तावेज़ का सारांश

बहुत बड़ा input, बहुत छोटा output। दिखता जितना महँगा है, उतना है नहीं।

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