Model Context Protocol
Le même dataset et les mêmes tools que le calculateur de ce site, appelables depuis Claude Desktop, Cursor, Claude Code ou n'importe quel client compatible MCP. Zéro install locale — pointez votre client sur l'URL.
Ajoutez ceci à la config de votre client et redémarrez. L'assistant récupère five tools et trois resources pour des tarifs LLM en direct.
https://aieconomylab.com/mcp
{
"mcpServers": {
"ai-pricing": {
"url": "https://aieconomylab.com/mcp"
}
}
} Demandez en langage naturel. L'assistant appelle la bonne tool, récupère les tarifs à jour, répond avec des chiffres.
estimate_cost Coût par appel, mensuel et annuel pour un workload. Sépare input, cached input et output. Applique le surcoût lié à la langue.
Essayez de dire
"Estime le coût mensuel de gpt-5 avec 5K input / 1K output par appel, 50% cached, 10K appels par mois."
compare_models Tarifs et capacités côte à côte pour 1 à 6 modèles. Utile avant de verrouiller un fournisseur.
Essayez de dire
"Compare gpt-5, claude-opus-4-7 et gemini-3-1-pro côte à côte."
find_cheapest Le modèle le moins cher qui passe vos filtres : vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.
Essayez de dire
"Quel est le modèle le moins cher avec vision et un context window de 200K+, trié par coût d'output ?"
list_models Tous les modèles suivis, filtrables par fournisseur ou famille.
Essayez de dire
"Liste tous les modèles OpenAI avec leurs tarifs input et output."
tokenizer_overhead Multiplicateur de tokens par langue pour les familles de tokenizer o200k_base, claude ou gemini. Explique pourquoi vos utilisateurs non anglophones coûtent plus cher.
Essayez de dire
"Combien de tokens en plus consomme le contenu turc avec le tokenizer o200k_base par rapport à l'anglais ?"
AI Economy Lab maintient un dataset ouvert de tarifs LLM et de ratios de tokenizer. Le calculateur de ce site, le serveur MCP stdio distribué via npm et cet endpoint hosted lisent tous le même dataset — les tarifs ne peuvent pas diverger entre eux. Transport stateless : un nouveau serveur est lancé pour chaque requête, aucun état partagé entre requêtes, aucun log par utilisateur.
Voir le dataset sur GitHubLe package npm livre un binaire qui tourne sur stdio sans appel réseau. Les mêmes five tools, le même dataset.
npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp
Model Context Protocol — un standard ouvert d'Anthropic qui permet aux assistants IA d'appeler des tools externes. Une fois configuré, votre assistant peut récupérer des données en direct, faire des calculs ou accéder à des services. Supporté dans Claude Desktop, Cursor, Claude Code et une liste croissante de clients.
Non. Hosted dans le cadre du projet open-source AI Economy Lab. Gratuit pour n'importe quel tool, agent, dashboard ou projet de recherche.
Nous ne loggons pas vos requêtes et ne stockons pas de clés API — pas d'auth, pas d'état par utilisateur. Chaque requête est stateless. Les logs serveur ne contiennent que des métadonnées de requête standard pour la protection contre les abus.
Chaque entrée tarifaire porte une date de vérification. On vise une vérification hebdomadaire et une mise à jour sous 48 heures après tout changement de tarif fournisseur. Le dataset sur GitHub fait foi.
Oui. Le package npm livre un binaire qui tourne sur stdio sans appel réseau. Les mêmes five tools, le même dataset.
Le calculateur interactif vous donne les mêmes chiffres dans votre navigateur — aucun setup.
Ouvrir le calculateur