Model Context Protocol
Mismo dataset y mismas tools que la calculadora de este sitio, llamables desde Claude Desktop, Cursor, Claude Code o cualquier cliente compatible con MCP. Cero instalación local — apunta tu cliente a la URL.
Añade esto a la config de tu cliente y reinicia. El asistente obtiene cinco tools y tres resources con precios LLM en vivo.
https://aieconomylab.com/mcp
{
"mcpServers": {
"ai-pricing": {
"url": "https://aieconomylab.com/mcp"
}
}
} Pregunta en lenguaje natural. El asistente llama a la tool correcta, obtiene precios frescos y responde con números.
estimate_cost Coste por llamada, mensual y anual de un workload. Separa input, cached input y output. Aplica el sobrecoste de idioma.
Pruébalo así
"Estima el coste mensual de ejecutar gpt-5 con 5K input / 1K output por llamada, 50% cached, 10K llamadas al mes."
compare_models Precios y capacidades lado a lado de 1–6 modelos. Útil antes de cerrar un proveedor.
Pruébalo así
"Compara gpt-5, claude-opus-4-7 y gemini-3-1-pro lado a lado."
find_cheapest El modelo más barato que cumple tus filtros: vision, tools, caching, reasoning, structured output, context window.
Pruébalo así
"¿Cuál es el modelo más barato con vision y context window de 200K+, ordenado por coste de output?"
list_models Todos los modelos rastreados, opcionalmente filtrados por proveedor o familia.
Pruébalo así
"Lista todos los modelos de OpenAI con sus precios de input y output."
tokenizer_overhead Multiplicador de tokens por idioma para las familias de tokenizer o200k_base, claude o gemini. Explica por qué tus usuarios no anglófonos cuestan más.
Pruébalo así
"¿Cuántos más tokens consume el contenido en turco con el tokenizer o200k_base frente al inglés?"
AI Economy Lab mantiene un dataset abierto de precios LLM y ratios de tokenizer. La calculadora de este sitio, el servidor MCP stdio distribuido por npm y este endpoint hosted leen del mismo dataset — los precios no pueden divergir entre ellos. Transporte stateless: se levanta un servidor nuevo por petición, sin estado compartido entre peticiones, sin logs por usuario.
Ver dataset en GitHubEl paquete npm trae un binario que corre sobre stdio sin llamadas de red. Las mismas cinco tools, el mismo dataset.
npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp
Model Context Protocol — un estándar abierto de Anthropic que permite a los asistentes de IA llamar a tools externas. Una vez configurado, tu asistente puede traer datos en vivo, hacer cálculos o acceder a servicios. Soportado en Claude Desktop, Cursor, Claude Code y una lista creciente de clientes.
No. Hosted como parte del proyecto open-source AI Economy Lab. Gratis para cualquier tool, agent, dashboard o proyecto de investigación.
No registramos tus consultas ni guardamos API keys — no hay auth ni estado por usuario. Cada petición es stateless. Los logs del servidor solo incluyen metadatos estándar de la petición para protección frente a abusos.
Cada entrada de precios lleva una fecha de verificación. Verificamos semanalmente y actualizamos en menos de 48 horas tras cualquier cambio de precio del proveedor. El dataset en GitHub es la fuente de verdad.
Sí. El paquete npm trae un binario que corre sobre stdio sin llamadas de red. Las mismas cinco tools, el mismo dataset.
La calculadora interactiva te da los mismos números en el navegador — sin setup.
Abrir la calculadora