Model Context Protocol

استخدم AI Economy Lab من داخل مساعدك الذكي.

نفس البيانات ونفس الأدوات الموجودة في الحاسبة على هذا الموقع، قابلة للاستدعاء من Claude Desktop أو Cursor أو Claude Code أو أي عميل يدعم MCP. لا تثبيت محلي — فقط وجّه عميلك إلى الـURL.

تثبيت في 30 ثانية

أضف هذا إلى ملف إعدادات عميلك ثم أعد التشغيل. سيحصل المساعد على خمس أدوات وثلاثة resources لتسعير LLM الحيّ.

Endpoint


https://aieconomylab.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing": {
      "url": "https://aieconomylab.com/mcp"
    }
  }
}

خمس أدوات جاهزة في المحادثة

اسأل بلغة طبيعية. المساعد يستدعي الأداة المناسبة، يجلب التسعير الطازج، ويجيب بالأرقام.

estimate_cost

التكلفة لكل استدعاء وشهرياً وسنوياً لحِمل تشغيلي. تفصل الإدخال والإدخال المخزّن مؤقتاً والإخراج. تطبّق عبء اللغة.

جرّب أن تقول

"احسب التكلفة الشهرية لتشغيل gpt-5 بـ5K input / 1K output لكل استدعاء، 50% cached، 10K استدعاء شهرياً."

compare_models

تسعير وقدرات جنباً إلى جنب لـ1–6 نماذج. مفيدة قبل الالتزام بمزوّد محدد.

جرّب أن تقول

"قارن gpt-5 وclaude-opus-4-7 وgemini-3-1-pro جنباً إلى جنب."

find_cheapest

أرخص نموذج يلبي فلاترك: vision، tools، caching، reasoning، structured output، context window.

جرّب أن تقول

"ما هو أرخص نموذج يدعم vision ولديه context window بحجم 200K أو أكثر، مرتباً حسب تكلفة الإخراج؟"

list_models

كل النماذج المتتبَّعة، مع فلترة اختيارية حسب المزوّد أو العائلة.

جرّب أن تقول

"اسرد كل نماذج OpenAI مع أسعار الإدخال والإخراج."

tokenizer_overhead

مضاعف عدد التوكنز حسب اللغة لعائلات tokenizer مثل o200k_base أو claude أو gemini. يفسّر لماذا يكلّفك مستخدموك غير الناطقين بالإنجليزية أكثر.

جرّب أن تقول

"كم تستهلك المحتوى التركي من توكنز إضافية على tokenizer o200k_base مقارنة بالإنجليزية؟"

كيف يعمل

يحتفظ AI Economy Lab بمجموعة بيانات مفتوحة لأسعار LLM ونسب الـtokenizer. الحاسبة على هذا الموقع، وخادم MCP عبر stdio الموزَّع على npm، وهذا الـendpoint المستضاف — جميعها تقرأ من نفس البيانات، فلا يمكن للأسعار أن تنحرف بينها. نقل بلا حالة: يُرفع خادم جديد لكل طلب، لا state بين الطلبات، ولا تسجيل خاص بالمستخدم.

اعرض البيانات على GitHub

تفضّل الاستضافة الذاتية؟

حزمة npm تأتي مع binary يعمل عبر stdio بدون أي اتصال بالشبكة. نفس الأدوات الخمس، نفس البيانات.

npx -y -p @aieconomylab/ai-pricing ai-pricing-mcp

الأسئلة الشائعة

› ما هو MCP؟

Model Context Protocol — معيار مفتوح من Anthropic يتيح للمساعدات الذكية استدعاء أدوات خارجية. بمجرد إعداده، يستطيع مساعدك جلب بيانات حيّة، تنفيذ حسابات، أو الوصول إلى خدمات. مدعوم في Claude Desktop وCursor وClaude Code وقائمة متنامية من العملاء.

› هل هو مدفوع؟

لا. مستضاف كجزء من AI Economy Lab مفتوح المصدر. مجاني لأي أداة أو agent أو dashboard أو مشروع بحثي.

› ماذا عن الخصوصية؟

لا نسجّل استعلاماتك ولا نخزّن مفاتيح API — لا auth ولا state خاص بالمستخدم. كل طلب stateless. سجلات الخادم لا تحوي إلا metadata قياسية للحماية من الإساءة.

› ما مدى حداثة البيانات؟

كل سعر يحمل تاريخ تحقّق. نهدف إلى التحقق أسبوعياً وتحديث أي تغيير سعر من المزوّد خلال 48 ساعة. مجموعة البيانات على GitHub هي المصدر الموثوق.

› هل أستطيع الاستضافة الذاتية؟

نعم. حزمة npm تأتي مع binary يعمل عبر stdio بدون أي اتصال بالشبكة. نفس الأدوات الخمس، نفس البيانات.

ليس لديك عميل يدعم MCP؟

الحاسبة التفاعلية تعطيك نفس الأرقام في متصفحك — بدون أي إعداد.

افتح الحاسبة